石勇：数字经济已生长到大数据与人工智能时代

2022-07-04 19:38

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【编者按】

2022年6月24日，在第二届腾讯STAC科创团结大会上，国务院参事、中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心主任、中国科学院大数据挖掘与知识治理重点实验室主任石勇先生揭晓了关于数字经济的主旨演讲。

石勇先生是pp电子首席数字经济照料，也是即将于2022年7月8日-10日在成都幸福公社开营的第十四期pp电子企业家孵化营的导师，将在7月9日为企业家学员们教学《数字经济与企业立异》课程。

（以下内容整理自石勇先生于2022年6月24日在第二届腾讯STAC科创团结大会上的讲话）

今天我分享的报告是“数字经济的生长与未来”，跟各人讨论一下我们国家数字经济现在的生长状态，未来应该怎么生长，主要讲三部分的内容。

第一，数字经济是以大数据、智能算法、算力平台三概略素为基础的一种新兴经济形态。

数字经济的主要头脑很简朴，就是以算力平台为基础，运用智能算法对大数据举行贮存、处置惩罚、剖析和知识发明，进而效劳于各行业的资源优化设置和转型升级，增进经济高质量生长。我的看法也很简朴，首先，没有大数据做支持，相当于米都没有也无法做饭。其次，没有算法那就不可创立价值，价值是靠算法支持、通过算法寻找支持的；最后，若是没有平台，那么数据就不可能保存。这三者的关系是很是清晰的。

一看大数据。现在一个较量通俗的界说以为，大数据是数字化时代的新型战略资源，是驱动立异的主要因素，正在改变人类的生产和生涯方法。2013年5月的第462次香山聚会中，我们将大数据界说为泉源众多、类型多样、大而重大、具有潜在价值、但难以在期望时间内处置惩罚和剖析的数据集。大数据主要有三个泉源，一是政府，二是企业，三是开源。关于大数据必需明确这样几个看法，首先，大数据不是全体，而是大样本，大样本比小样本更具有普适性。其次，大数据是从粗糙中追求准确。最后，大数据必需从相关关系中掌握因果关系和展望未来。

二看智能算法。到现在为止，人类剖析数据快要有300年的历史，最初起源于英国统计学家理查德.普莱斯用遗产税务数据来盘算并展望了人寿包管和国债。从上个世纪五十年月人工智能的剖析市场最先，这里就不是看数据的形态，而是看数据的内容结构，是用机械学习的要领对数据举行处置惩罚、挖掘并发明知识。而近20年来的数据挖掘要领是面向图像、文本等非结构化数据的大数据剖析新要领。

大数据剖析具备三大基来源理，首先，大数据剖析是一个决议历程。它将问题转化为数据体现，用数据挖掘方法举行盘算，最后抵达知识发明，并且得出的知识是因人而异、因时而异的。其次，大数据剖析的机械学习原理。情形差别，模子的生命力也就差别。好比说信用卡是4个月，包管是3个月，而股票是天天。最后，大数据剖析是智能知识的发明，而不是简朴的数据挖掘。将数据挖掘的效果拿出来是一阶问题，而二阶问题是通过智能知识治理以抵达决议支持。

与此同时，大数据剖析也面临一些挑战，一是非结构化数据的结构化。即怎样通过数据融合实现对文本、图像等非结构化数据的结构化处置惩罚。二是数据的重大性与不确定性。即怎样从差别场景角度全方位回复和展现大数据整体重大性及不确定性。三是数据异构与决议异构的关系。即怎样用数据与决议异构性的关系有用地支持决议。

三看算力平台。就算力平台来说，其贮存剖析主要由互联网数据中心、云盘算平台等实现，而它的体现形式划分有集中式算力（超等盘算、云盘算）和漫衍式算力（电脑、手机）两种。针对算力平台与双碳目的的关系，主要面临两个现实问题：一是算力基础设施能耗一直上升，2020年我国数据中心年用电量约占全社会用电量的2%，以12%的的速率增添；二是能源结构仍以古板能源为主，算力设施整体电耗的70%来自古板能源，碳排放问题异常突出。

第二，国际数字经济的生长可以划分为三个阶段，而海内数字经济的生长在“十三五”时代取得较大效果，优势与挑战并存。

已往30多年国际数字经济的生长可以分为3个阶段。第一阶段是上世纪90年月到2000年的手艺准备期，美国政府将建设“信息高速公路”提到战略优先级，妄想投资4000亿美元，用20年时间实现家庭电信光缆的全笼罩。这一时期具有代表性的事务有IBM公司的转型，其从生产型企业转成效劳型企业，重点从硬件转向软件和效劳。第二阶段是2000-2010年，这段时期是数字经济商业模子的快速昌盛期，具有代表性的有ebay、amazon等。第三阶段就是2010年至今，大数据与人工智能时代。国际数字经济生长的领先之处主要有三点，一是执法与政策先行指导，较量典范的是美国模式和欧洲模式，美国先后出台了30余部执法与政策，明确了数字经济等主体的权责，欧洲模式则是通过《通用数据�；ぬ趵防窗苄∥宜郊沂菪畔⑶寰�。二是立异驱动企业生长。三是完善的市场形态。

再来看我国数字经济的生长，“十三五”时代我国数字经济规模从最初的11万亿元增添到2020年的39.2万亿，占GDP比重为38.6%。2021年我国数字经济规模凌驾45万亿元，在GDP中的比重凌驾40%。“十三五”时期我国数字经济取得了重大的成绩。一是数字工业化规模一直壮大。互联网企业2020年收入同比增添12.5%，大数据工业2020年规模同比增添29.6%。二是区域数字经济立异生长。好比京津冀、长三角、粤港澳、成渝双城这四个大区的生长。三是工业数字化转型程序加速。2020年规模以上工业企业生产装备数字化率抵达49.4%。四是新业态新模式一直涌现。好比古板行业的线上化，新增互联网营销师、网约配送员等25种职业。五是政务信息系统整合共享。建成了国家数据共享交流平台，已实现网络通、数据通和营业通。六是数字效劳改善民生。好比在线教育、线上办公、网络购物、无接触配送等。

我国数字经济生长具备社会主义制度优势、超大规模市场优势、数字手艺研发优势。详细来说，十八大以来我国已经形成系统性、科学性、前瞻性的顶层设计，而我国重大的网民基础是数字经济的原始动力，完整的工业链基础是数字经济生长的有用包管，同时我国基础研发步队重大，具备开展数字手艺科研攻关的能力。但我国数字经济生长仍然面临一些挑战，一是数字经济大而不强。虽然我国超算数目位居全球第一，数字经济增添也很迅猛，但总算力水平仍有待提升，产值规模与蓬勃国家相比仍有一定差别；二是“卡脖子”工程亟待突破。虽然中国操作系统市场已经抵达千亿规模，但桌面端仍由Windows主导，移动端由安卓和IOS垄断。在重点国产化偏向中，操作系统的国产化水平最低；三是数字经济国际话语权仍需提高。

第三，关于数字经济生长的建议。

一是一连强化数据开放与数据�；�。数据开放与数据�；ぁ傲绞肿ァ⒘绞钟病�，以市场为导向构建数据流通新生态，同时准确处置惩罚政府与民营企业的关系，指导民营经济以社会价值为导向康健生长。二是一连推动大数据职业手艺培训。应重视中高职学校大数据职业手艺培训。三是一连增强“卡脖子”工程政策帮助力度。政府应协助“卡脖子”工程开发市场，以软带硬，勉励头部企业用市场化方法投资“卡脖子”工程，支持大型平台发动中小企业开展数字化转型。四是加速建设“一卡一码”民生效劳系统。突破政府部分间的数据壁垒，建设统一的公民信息效劳机构和公民效劳大数据平台，用“一卡一码”开展民生效劳。五是加速建设面向全社会的征信系统。通过征信立法构建笼罩全社会的征信系统，将小我私家信用评分作为小我私家在社会中的标签，将企业信用评级作为企业的信誉标记，实现政府、企业、小我私家三者的信用社会价值最大化。六是起劲争取国际话语权。加入种种数字经济相关国际组织，如开放政府同盟；在“一带一起”中强调“绿色”与“数字”协同生长。

（完）